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    推想入選《G20國家科技競爭格局之辯》,緊跟BAT!

    時間: 2018-07-06 11:24  來源: 求醫網   編輯: 志飛

      最近,中國科學院文獻情報中心在北京聯合發布了《G20國家科技競爭格局之辯》系列報告,聚焦G20國家的科研成果以及科技發展態勢。在人工...

    摘要:

      最近,中國科學院文獻情報中心在北京聯合發布了《G20國家科技競爭格局之辯》系列報告,聚焦G20國家的科研成果以及科技發展態勢。在人工智能專題篇里,報告從G20國家人工智能戰略布局談到人工智能科學技術與產業發展。報告尤為提及:“發展非常快速的“人工智能+醫療”應用成了群雄逐鹿的新浪潮,也是人工智能最具強大市場潛力的新興領域,期待讓機器代替醫生一部分工作,提升醫生工作效率,以更優質的醫療資源惠及每一位用戶。這次推想科技緊隨BAT巨頭,成為中國AI醫療影像領域的最佳實踐者。

      而推想科技一路走來的AI醫療影像實踐所取得的驕人成果,絕非偶然。早在三年半前,AI還不被大多數人所接受,尤其在醫療行業依然充斥著褒貶不一的爭議。還在美國讀書的推想創始人陳寬早已發覺人工智能對未來醫療帶來的無限價值,一條肩負使命感與意義感的創業之路也就此啟程。推想如何做到從無到有,從籌備之初進駐的幾家醫院到現如今150家國內頂級醫院,日均完成輔助篩查13000多例患者?

      一次”偶然“,成就”必然“

      2017年起,人工智能在公眾視線呈現全面爆發姿態,以人工智能為產品或噱頭的企業雨后春筍般瞬間涌現,在醫療領域更是掀起了熱潮:醫療設備與互聯網巨頭爭相圈地,醫療信息服務、網絡和硬件供應企業在苦苦謀生的紅海中嗅到人工智能的機遇,或淺嘗或宣稱,紛紛進軍醫療人工智能。以至于到了年終,已有專家學者發出感慨:人工智能已經“虛火過旺”。時及此刻,眾多有識之士已經預見,AI創業大潮即將回歸理性,殘酷的市場數據已撕掉花哨的PPT裝飾的實力,讓“裸泳者”無法遮羞。

      追溯到2014年,推想創始人陳寬還在美國攻讀博士,手握大量人工智能圖形識別的經驗與成果、卻困惑于這些技術有什么意義的時候。那一次與一位國內影像醫生偶遇,聽到影像醫生每天閱讀數萬幅圖像,要從中找出小到幾毫米的病變的辛苦。陳寬瞬間確定——把人工智能應用于醫學影像,緩解醫生的痛苦,進而挽救患者,這就是他要做的事情!

      不知疲倦,翻越每一個山丘

      “’從臨床中來,到臨床中去’是推想成立之初就確定的路徑。推想必須深入醫院,了解醫生的工作、了解醫生的痛苦、了解醫生面臨的影像工作問題,否則我們什么都做不成。”然而我們卻發現,創業至今,最難的事情就是獲得醫生的信任!2015年全世界醫學影像人工智能企業也只有推想和在美國硅谷創業的Enlitic兩家。那時阿爾法狗還沒有震驚世界,推想初創團隊走訪了數十家國內頂級醫院,在講述愿景謀求合作時卻總是被醫生以“江湖騙子”的眼神看待。

      數不清敲過多少次門,麻木了禮貌的拒絕和冷淡的譏諷,推想團隊終于憑籍人工智能研究扎實基礎和“為醫生解決痛苦,成為醫生助手”的誠意贏得華中科技大學同濟醫學院附屬同濟醫院信任,進入到“以醫生為導師,以醫院為基地”的研發階段。全部研發人員日夜與醫生為伴,共同研討產品功能、工作流程、測試效果、磨礪細節,以求產品可以順滑融入診斷流程。

      隨著研發路徑確定,產品雛形呈現,推想接連贏得長征醫院、大連大學中山醫院的信任建立合作關系。集三大醫院豐富的經驗、嚴謹的治學態度、執著的數據質量把控,預測模型迅速成熟。在打通了各種工作流,解決了數據獲取、分析、結果發送三大環節的無數技術問題后,推想肺結節輔助篩查系統終于接入醫院網絡,開始了臨床輔助診斷工作。

      為獲得醫生手中的”每一次點擊“,不懈努力

      2016年GTC大賽第一次開辟中國賽區,推想獲得了大賽冠軍!全球GTC各站賽結束后,推想與阿里巴巴、美的代表中國科技企業參加英偉達硅谷年度大會。作為全球唯一的醫療AI企業在大會演講交流,創始人陳寬向世界描繪了人工智能對未來醫療的價值,創造了一天兩次登上福布斯頭條新聞位置的奇跡!

      一鳴驚人之后,推想不再參加“青澀少年”熱衷的比賽。當推想創始人陳寬在被問到為什么退出各種AI競賽時,他回答:“推想已經把全部精力放在了醫生日常工作中的痛點研究,力爭以完整的方案解決一個個疾病的輔助診察工作,用實實在在的產品幫助醫生,進而幫助到患者。”

      扎實打磨產品,解決全世界的醫學影像問題

      2017年醫療AI進入熱潮,在“影像醫生嚴重不足”的強烈需求背景下,AI影像“引無數英雄競折腰”——原本分屬于各行各業的企業,尤其是掙扎求生的企業發現了這個“看起來很美,門檻很低”蘊含難以想象財富的“金礦”瞬間蜂擁而至。然而真正進入到影像AI領域才發現其中難度遠超當初的想象。

      陳寬強調,推想產品研發堅持著“從臨床中來”,但是“到臨床中去”,卻不是把產品放到醫院就算實現。產品是否能夠幫到醫生,醫生是否主動使用產品的關鍵是:“點擊率”!這是一個客觀指標,它超越一切召回率和準確率。

      九個月時間,推想在中外市場迅速攻城略地,進駐到超過一百家頂級醫院。當前更是達到了每周平均10家新簽約用戶的速度迅速擴張。2017年底推想成立日本、美國、歐洲三個分支機構,數月間產品先后在日本、美國、西班牙、德國近十家醫院及網絡會診中心落地。推想已經實現在世界范圍內每天為13000位患者提供輔助篩查服務!

      看到一家家用戶從僅憑對AI好奇的10%點擊率,到逐步發現價值、點擊率一路爬升,到對預測結果充分信任達到超過60%,甚至高80%的點擊率。聽到醫生講:“之前寫報告一小時最多六七份,有了推想一小時可以寫12份,還能保證不漏診。”每一位推想人都感到無比自豪!我們終于做到了“到臨床中去”!醫學博大精深,醫學影像涉及到各個臨床學科,任何一家企業都難以全面覆蓋,推想也期待在“萬眾創新”的時代與所有致力于醫療人工智能企業共同打造輔助醫生診療工作的“生態圈”,造福醫生,造福人類。

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